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Post by account_disabled on Jan 6, 2024 13:23:28 GMT 8
“生成式人工智能 (AI),特别是大型语言模型 (LLM),将改变组织在整个企业内设计工作、资源任务和分配职责的方式。然而,与其他人工智能实施相比,法学硕士面临着一系列独特的风险。” 此分析是Gartner 新闻发布室发表的一篇文章的一部分,我们将详细讨论人工智能如何增强组织中的劳动力。 首先,这篇文章将生成式微应用程序定义为“一种新兴技术,可以使组织展示生成式人工智能的价值,同时最大限度地减少业务风险。 “生成式微应用是充当用户和 LLM 之间代理的应用程序,例如 ChatGPT 或 Bard。” 下面,我们转载了对 Gartner 分析师副总裁 Nader Henein 的采访,了解企业如何利用微应用程序,通过生 电子邮件营销列表 成式 AI 增加员工知识,提高员工生产力。 问:“生成式微应用如何增强劳动力?” 答:“Gartner 预测,到 2026 年,财富 100 强公司 50% 的办公室工作人员将以某种方式得到人工智能的增强,无论是提高生产力还是提高平均工作质量。 ” 问:“您能给我们更多有关生成式微应用的信息吗?” 答:“微应用不是用户直接与法学硕士交互,而是具有一组预编程的提示,可以代表用户解决特定数量的任务。没有对话/聊天界面。提示用于查询模型并接收预定义格式的响应。“这使得微应用内的逻辑可以轻松地在将每个响应返回给用户之前验证每个响应。” 问:“生成式微应用如何减轻 LLM 的关键风险?” 答:“法学硕士存在三个特有的关键风险:访问控制、准确性和贬值。微应用解决了以下每个问题: 访问控制 “组织已经开始依赖访问控制,访问规则在 100% 的情况下被创建和应用。
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